400-663-3380
掌握機器學習技術原理與R語言實戰操作是本課程的核心教學目標。課程采用模塊化設計,首日夯實數學基礎與編程入門,后續四天逐步深入算法原理與實際案例解析。
教學階段 | 重點內容 | 實操項目 |
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基礎構建 | 線性代數回顧/概率統計基礎 | R語言環境搭建與數據可視化 |
算法精講 | 決策樹/隨機森林/神經網絡 | 金融風險預測模型構建 |
行業應用 | 醫療數據分析案例解析 | 電商用戶行為分析實戰 |
采用雙軌制教學支持體系,日間系統授課與晚間專項輔導相結合,確保不同基礎學員都能獲得學習效果。
課程內容編排遵循技能成長規律,從數據處理基礎到復雜模型搭建,逐步培養學員的工程化思維: