- 廣州國富如荷通過精心設(shè)計的課程內(nèi)容和教學方法，?
- 不僅提升了學生的學習體驗，?還為學生的未來發(fā)展奠定了堅實的基礎(chǔ)。?
- 旨在豐富學生的生活并引領(lǐng)學生終身發(fā)展。?
400-663-3380
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在金融行業(yè)數(shù)字化進程中，數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用能力已成為從業(yè)者核心競爭力。本訓練營采用模塊化教學體系，從編程基礎(chǔ)到業(yè)務(wù)實戰(zhàn)形成完整能力閉環(huán)。
| 技術(shù)維度 | 業(yè)務(wù)維度 | 產(chǎn)品維度 |
|---|---|---|
| Python編程基礎(chǔ) | 客群價值分析 | 數(shù)據(jù)看板搭建 |
| 機器學習建模 | 信用風險評估 | 決策系統(tǒng)開發(fā) |
涵蓋數(shù)據(jù)清洗、特征工程、缺失值處理等關(guān)鍵預(yù)處理技術(shù)，重點講解Pandas在金融場景下的特殊應(yīng)用技巧。
| 模塊 | 關(guān)鍵內(nèi)容 |
| 智能風控 | 貸前反欺詐模型、貸中監(jiān)控預(yù)警、貸后資產(chǎn)保全 |
| 精準營銷 | 客戶價值分層模型、產(chǎn)品推薦算法、營銷響應(yīng)預(yù)測 |
課程設(shè)計遵循"工具掌握-業(yè)務(wù)理解-系統(tǒng)設(shè)計"的漸進式培養(yǎng)邏輯，通過真實金融數(shù)據(jù)案例貫穿教學全過程：
