技術研發與教學深度融合
在產業數字化轉型加速的當下,廣州粵嵌教育持續深耕物聯網終端開發、工業大數據分析等前沿領域,依托自主研發的智能控制器系統及專利技術,搭建起連接理論教學與產業應用的教學橋梁。機構實驗室配備行業級開發平臺,模擬真實生產環境的技術驗證場景。
專家級導師團隊構成
教學團隊由具備十年以上項目經驗的工程師轉型導師組成,其中72%成員參與過國家級智能制造項目研發。導師采用案例還原教學法,將華為、大疆等企業的真實項目拆解為教學模塊,確保技術傳授的實戰契合度。
智能實驗室集群配置
- ? ARM架構開發平臺:配備RK3399等主流芯片組
- ? 物聯網沙箱系統:支持LoRa/Zigbee多協議調試
- ? 工業級大數據分析終端
全棧式課程體系設計
課程模塊覆蓋從嵌入式C語言基礎到AIoT系統集成的技術鏈條,特別在以下方向形成教學特色:
核心課程 | 技術要點 | 實訓項目 |
嵌入式Linux系統 | 驅動開發與內核裁剪 | 智能倉儲控制系統 |
物聯網協議開發 | MQTT/CoAP協議棧實現 | 智慧農業監測系統 |
多維學習支持體系
采用OMO混合式教學模式,線上知識庫提供300+小時技術精講視頻,線下實驗室實行早9晚9開放制。每月舉辦技術工作坊,邀請商湯科技、廣汽研究院等技術專家開展專題研討。
項目驅動教學成果:
學員團隊開發的「智能垃圾分類終端」在2023年全國高校物聯網競賽中獲創新設計獎,該作品現已進入量產轉化階段。