- 廣州國富如荷通過精心設計的課程內容和教學方法，?
- 不僅提升了學生的學習體驗，?還為學生的未來發展奠定了堅實的基礎。?
- 旨在豐富學生的生活并引領學生終身發展。?
400-663-3380
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數據倉庫工程師培訓項目專注培養企業級數據處理專家，課程設置緊密圍繞Hadoop生態體系展開。教學團隊由具備十年以上項目經驗的架構師組成，采用真實金融行業數據案例貫穿教學全過程。
| 教學模塊 | 核心技術點 | 實訓項目 |
| 數據建模 | PowerDesigner多維建模 | 電商用戶行為分析系統 |
| ETL開發 | Kettle集群部署方案 | 銀行風控數據清洗流程 |
課程采用三階段進階模式，從數據倉庫基礎理論到分布式系統實戰，最后完成企業級項目交付。每個教學單元配備專項實驗環境，支持Hive、Hbase等工具的集群化操作演練。
技術導師負責課程推進，職業顧問跟進進展，每月進行學習成效評估
期末項目需通過企業專家評審，模擬真實項目驗收流程，計入結業考核
課程重點提升四大核心能力：數據建模設計能力、ETL流程優化能力、分布式系統調優能力、數據質量管理能力。通過200+課時的強化訓練，使學員達到中級數據工程師崗位要求。
| 能力維度 | 培養目標 | 考核標準 |
| 數據建模 | 完成星型/雪花模型設計 | 模型規范度≥90% |
| ETL開發 | 實現TB級數據清洗轉換 | 任務成功率≥99.5% |
