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在廣州地區備受關注的國富如荷培訓項目中,這套歷時三年研發的計量經濟學課程包含三個學習階段。基礎模塊涵蓋OLS估計與Stata操作入門,進階部分著重工具變量法與面板數據分析,高階階段則包含機器學習與大數據處理等前沿技術。
學習階段 | 核心模塊 | 技術要點 |
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基礎夯實 | 第1-6章 | 標準誤計算、二值模型構建 |
方法進階 | 第7-14章 | 斷點回歸、匹配方法應用 |
前沿拓展 | 第15-18章 | 分位數回歸、空間計量模型 |
在動態面板數據分析模塊,課程著重講解Arellano-Bond估計量及其在Stata中的實現過程。通過上市公司財務數據的實戰案例,學員可掌握滯后項處理與內生性問題解決方案。
課程包含18個技術模塊,其中第14章重點解析拐點回歸設計在政策評估中的應用場景。通過經濟學論文中的經典案例,演示如何利用Stata進行帶寬選擇與圖形可視化操作。
在因果推斷專題中,雙重差分法(DID)與三重差分法(DDD)的教學采用漸進式教學設計。先從政策評估案例導入,逐步講解平行趨勢檢驗、動態效應分析等關鍵技術環節。