| 項目類型 | 核心內容 | 學術導師 |
|---|---|---|
| 行為金融專題 | 量化模型構建與投資組合優化 | 哥倫比亞大學Alexei教授 |
| 金融工程研究 | 加密貨幣與股權期貨估值體系 | 紐約大學David教授 |
項目采用模塊化教學模式，每個專題均包含理論基礎構建、實證研究訓練和學術論文撰寫三個核心環節。以金融與投資專題為例，學員將在哥倫比亞大學導師指導下，系統學習行為金融學的核心理論框架，并基于真實市場數據進行量化建模實踐。
涵蓋金融衍生品定價模型、風險對沖策略構建以及機器學習在量化交易中的應用。學員通過分析特斯拉等企業的融資案例，掌握初創企業估值方法及風險投資決策模型。
牛津大學Patrick教授主導的課程模塊，重點解析人工智能技術在金融預測中的應用，包括時間序列分析、神經網絡模型構建及高頻交易算法優化。
項目內容深度匹配金融工程、商業分析、數據科學等專業學習需求，具體包括：
學員在項目周期內將完成：
