課程核心價(jià)值
在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,掌握機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)技術(shù)已成為數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的必備技能。本課程通過(guò)理論講解與Python編程實(shí)踐相結(jié)合的教學(xué)模式,重點(diǎn)解析生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)的構(gòu)建原理及其在圖像生成領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用。
教學(xué)模塊 | 技術(shù)要點(diǎn) | 實(shí)戰(zhàn)產(chǎn)出 |
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)階 | 卷積網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)優(yōu)化 | 圖像識(shí)別模型開發(fā) |
生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò) | GAN模型訓(xùn)練策略 | 數(shù)據(jù)增強(qiáng)應(yīng)用案例 |
教學(xué)團(tuán)隊(duì)構(gòu)成
課程由麻省理工學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)系終身教授領(lǐng)銜,教學(xué)團(tuán)隊(duì)成員包括Hubble Fellow獲得者及Web of Science高被引學(xué)者。導(dǎo)師團(tuán)隊(duì)在數(shù)據(jù)建模、算法優(yōu)化領(lǐng)域擁有十五年以上的科研經(jīng)驗(yàn),曾主導(dǎo)多個(gè)國(guó)家級(jí)人工智能研究項(xiàng)目。
技術(shù)能力培養(yǎng)體系
- ? 數(shù)據(jù)處理:掌握Pandas、Numpy等工具庫(kù)的進(jìn)階應(yīng)用
- ? 模型開發(fā):從線性回歸到深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的完整實(shí)現(xiàn)
- ? 項(xiàng)目部署:學(xué)習(xí)Flask框架的模型服務(wù)化封裝
學(xué)術(shù)支持體系
課程包含雙階段科研指導(dǎo):前7周進(jìn)行核心知識(shí)學(xué)習(xí)和原型開發(fā),后5周提供論文寫作專項(xiàng)輔導(dǎo)。學(xué)員可獲得導(dǎo)師推薦信、國(guó)際會(huì)議論文發(fā)表指導(dǎo),以及符合學(xué)術(shù)規(guī)范的完整項(xiàng)目報(bào)告模板。
適學(xué)對(duì)象說(shuō)明
本課程適合計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)工程相關(guān)專業(yè)的在校學(xué)生,建議學(xué)習(xí)者具備基礎(chǔ)編程能力。課程采用中英雙語(yǔ)授課,提供配套代碼庫(kù)和數(shù)據(jù)集資源,支持Windows、macOS雙系統(tǒng)環(huán)境配置。