課程階段 | 核心內容 | 能力培養 |
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金融基礎構建 | 資產收益風險分析 經濟統計基礎應用 | 市場數據解讀能力 |
投資決策訓練 | 均值方差分析模型 行為金融模型解析 | 組合策略制定能力 |
實戰應用提升 | CAPM/APT模型測試 金融數據清洗技術 | 量化工具運用能力 |
課程采用華爾街投行真實案例分析模式,重點培養學員處理非結構化金融數據的能力。通過經濟預期效用原理的實際應用,幫助學員建立科學的投資決策框架。
Justin教授作為康奈爾大學商學院金融學終身教授,兼具學術研究深度與行業實戰經驗。其教學特色體現在:
項目提供完整的科研支持服務,包含125課時的系統訓練。學員可獲得國際會議論文發表指導,并得到教授親筆推薦信。
學術成果 | 支持內容 |
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論文發表 | EI/CPCI等索引指導 |
學術認證 | 成績單與結業證書 |