項目由康奈爾大學商學院金融學終身教授Justin主導,其管理的基金規模達百億美元級別。在巴克萊銀行任職期間,教授深度參與紐約、邁阿密等金融中心的資本運作,這種將學術理論與華爾街實戰經驗結合的獨特教學方式,使課程內容既具備理論深度又緊貼市場實際。
教學模塊 | 核心內容 |
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基礎構建 | 資產收益風險量化評估模型 |
工具應用 | 均值-方差分析框架實踐 |
高階模型 | CAPM與APT定價機制驗證 |
課程設置特別強調數據處理能力的實戰培養,要求學員使用Python進行金融數據清洗與可視化分析。在投資組合優化環節,需運用蒙特卡洛模擬方法驗證不同市場情境下的資產配置方案,這種訓練模式使學員能夠快速適應真實金融工作場景。
科研訓練周期涵蓋7周集中學習與5周論文指導,采用小組研討模式培養學術協作能力。學員可獲得教授親筆推薦信,并在EI/CPCI等國際期刊發表機會指導下完成論文寫作,這種學術背書對留學申請具有顯著提升作用。
? 125課時系統訓練計劃
? 學術研究報告撰寫規范
? 國際會議論文發表指導
課程適合具備良好數理基礎的高年級學生,特別是計劃申請金融工程、量化投資等專業方向者。通過真實金融數據庫的操作訓練,學員將掌握Bloomberg終端基礎使用方法,這種技能可直接遷移至投行分析師崗位工作場景。
往期學員反饋顯示,通過項目建立的資產定價分析框架,在摩根士丹利暑期實習考核中展現出顯著競爭優勢。